基于Elman神经网络的移动通信系统智能预测方法

摘要

由于复杂多变的通信环境,移动通信面临着严峻挑战.为了及时处理复杂事件,预测移动通信系统的中断概率(outage probability,OP)性能就非常重要.研究了移动通信系统OP性能预测,并且提出了一种基于Elman神经网络的移动通信系统OP性能智能预测方法.针对OP性能,推导了其精确闭合表达式.和径向基函数(radial basis function,RBF),局部加权线性回归(locally weighted linear regression,LWLR),小波神经网络(wavelet neural network,WNN)等方法进行了比较.仿真结果验证了该理论分析的正确性,而且所提出算法的预测性能更好.