用于受人启发的简单问答（HISQA）的系统和方法

摘要

本文描述的是用于确定如何自动回答像“哈利·波特在哪上学？”的问题的系统和方法。精心构建的知识图提供丰富事实来源。然而，这种精心构建的知识图在回答用自然语言提出的事实问题方面仍有挑战，因为问题能够以多种多样的方式提出。本文提出的是用于受人启发的简单问答(HISQA)的系统和方法的实施方式，即，基于深度神经网络使用知识图来进行自动问答的方法。受到在这个任务中人类自然动作的启发，实施方式首先经由事物链接查找正确事物，然后寻找恰当关系以回答所述问题，这两个步骤都通过深度门限循环网络和神经嵌入机制实现。