基于深度学习的用户属性预测方法及相关装置

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的用户属性预测方法及相关装置，该预测方法包括：将原始文本信息输入到第一神经网络模型中，获取全局特征的文字序列特征，该原始文本信息为用户的个人介绍信息；将该原始文本信息输入到第二神经网络模型中，获取该全局特征的单词块特征；将该原始文本信息分别输入到多个第三神经网络模型中，分别获取多个子任务特征；基于该多个子任务特征和该全局特征，预测用户属性。本发明实现了精确地预测用户属性。