海量医学影像在网络附属存储NAS状态下特征点提取工作方法

摘要

本发明提出了一种海量医学影像在网络附属存储NAS状态下特征点提取工作方法，包括如下步骤：S1，将医学影像数据收集在NAS存储器中，多个NAS存储器形成医学影像数据库，在医学影像数据库中实时检测医学影像数据对应的NAS存储器，并保存所检测的医学影像数据来源列表；S2，对医学影像数据通过半监督算法进行划分操作，在划分医学影像数据过程中，对医学影像数据进行属性归类操作，将划分和归类完成的医学影像数据进行准确性验证；S3，验证完毕，对医学影像数据进行骨架提取，并标注属性特征点，并将骨架提取的属性特征点反馈至相应的NAS存储器，NAS存储器上传至云端服务器进行远程展示。