一种基于联邦学习的电动汽车充电设施推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于联邦学习的电动汽车充电设施推荐方法及系统，该方法包括：获取桩特征数据集以及车特征数据集，桩特征数据集为从桩运营数据平台数据中提取的与充电桩运营相关的桩特征构成的集合，车特征数据集为从车企数据平台数据中提取的与车充电相关的车特征构成的集合；采用联邦推荐算法对桩特征数据集和车特征数据集进行联邦训练，得到联邦推荐模型；获取待推荐充电桩列表中所有充电桩对应的当前桩特征数据集和当前车特征数据集；将当前桩特征数据集及当前车特征数据集输入联邦推荐模型，得到推荐结果。通过实施本发明，实现了桩运营数据平台数据和车企数据平台数据的融合使用，扩充了模型特征，实现了对充电设施的个性化推荐。