免疫治疗疗效预测模型训练方法、预测系统及方法和介质

摘要

本发明涉及免疫治疗疗效预测模型的训练方法、预测系统及方法和介质，预测模型训练方法包括：获取病人历史基本临床信息、检验检测信息及治疗过程中专家进行的疗效评估信息；对只采集一次的基本临床信息进行编码处理，对采集了多次的时间序列信息进行归一化处理；将处理后的时间序列特征在时间维度进行降维，与处理后的基本临床信息结构化特征进行拼接，得到总特征，再使用多层感知机处理总特征，进行未来时间点特征预测，得到预测结果；结合预测结果在该未来时间点疗效评估信息计算损失，训练预测模型。本发明融合多模态数据进行建模，模型表达能力相比于单模态模型大大增强，通过结合历史数据，得到更准确的预测结果。