一种基于高德数据与浮动车数据的潮汐交通拥堵识别方法

摘要

本发明提供一种基于高德数据与浮动车数据的潮汐交通拥堵识别方法，该方法包括了数据预处理、浮动车路网匹配算法、数据融合算法以及潮汐交通拥堵识别算法。首先将不同数据集中的无效数据移除，然后根据一种浮动车路网匹配算法计算得到GPS速度数据集，再根据一种数据融合算法结合GPS速度数据集与高德速度数据集，计算得到融合后的路段速度数据集。接着利用该数据集计算出路段拥堵指数，再建立潮汐评价指标，最后实现潮汐拥堵现象的识别。本发明充分考虑了高德数据与浮动车数据的特点，对不同数据集进行融合处理，进而实现潮汐交通拥堵的识别。本发明能够适用于交通运输规划、交通管理与控制、交通大数据等领域的研究。