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一种基于深度强化学习的内容推荐方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于深度强化学习的内容推荐方法及装置,所述方法包括:对深度强化函数进行训练得到对于深度强化函数中参数集合的训练结果;获取推荐内容有序候选集和选定推荐内容的条数;基于参数集合的训练结果,使用深度强化函数计算候选集中各个推荐内容的综合奖励值;每个推荐内容的综合奖励值与所述推荐内容和排序在所述推荐内容之后的其它推荐内容有关;根据计算结果选择条推荐内容作为选定推荐内容并按序输出。本发明通过使用深度强化学习的方法对推荐内容和推荐内容的排序进行综合考量,从而得到了更优的推荐结果。

著录项

  • 公开/公告号CN109062919B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN201810549594.X

  • 发明设计人 王瑞;夏锋;林乐宇;

    申请日2018-05-31

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06F16/958(20190101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构44202 广州三环专利商标代理有限公司;

  • 代理人贾允;肖丁

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2022-08-23 11:58:19

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