基于公交APP软件的乘客出行优化方法

摘要

本发明公开了基于公交APP软件的乘客出行优化方法，通过数据调查，根据结构方程模型确定对于不同性别S、年龄L、职业W的乘客选择对于到站时间T、车内载客率M、车外拥堵度H、目的地的行驶时间G的选择接受等级，采用能够同时分析并处理多个因变量的结构方程模型来测算乘客的选择行为，同时，APP记录乘客的出行轨迹，分析乘客在选择公交班次的习惯特征，根据该乘客的习惯特征，给出在某次出行的最佳选择。本发明提供更为“人性化”的出行体验，乘客可以只接受软件提供实时运行信息自主进行选择路线，也可以根据自己的个人偏好让软件帮助决策，同时可以“一键化”操作，软件更具自己的行为习惯来决策最优的选择。