基于交通安全风险的群体划分与差异性分析方法及系统

摘要

本发明提供一种基于交通安全风险的群体划分与差异性分析方法及系统，以驾驶人、机动车为对象，通过集成学习算法标定对象安全风险，在此基础上进行群体划分，并通过统计学方法识别显著性差异指标；本发明基于集成学习算法从交通参与者的交通行为表现中挖掘其特征，并标定其安全风险程度，为降低分析研判应用的数据颗粒度，根据风险度划分若干不同安全等级的目标群体；同时为了克服集成学习算法在安全风险标定的过程缺乏解释度的问题，通过Fisher费舍尔精确检验识别群体间的显著差异性指标，从而准确描述各风险等级群体的特征，为主动化的交通安全治理提供数据支撑。