基于SDAE-ELM伪量测模型的状态估计方法

摘要

本发明提供了一种基于SDAE‑ELM伪量测建模的状态估计方法，包括：获取电力系统中的历史数据，建立并训练得到SDAE‑ELM伪量测模型；将模型的输出与电压实部、虚部真实值之间的误差进行正态拟合，建立伪量测误差模型得到伪量测误差方差；状态估计时，获取SCADA量测数据，把SCADA量测数据的功率量测作为SDAE‑ELM伪量测模型的输入，并把输出作为伪量测值；把PMU量测数据转化成直角坐标系下的实部和虚部的形式作为PMU虚拟量测；将伪量测值、伪量测误差方差和PMU虚拟量测输入线性状态估计模型。本方法在保证状态估计速度的情况下，对含有不良量测的SCADA具有较高的容错能力，状态估计精度结果较高。