基于伪量测模型的电-热互联综合能源系统抗差状态估计方法

摘要

本发明公开了一种基于伪量测模型的电‑热互联综合能源系统抗差状态估计方法，包括：(1)获取电‑热互联综合能源系统信息信息；(2)建立计及等式约束的电‑热互联综合能源系统状态估计模型；(3)建立基于BP神经网络的热负荷功率伪量测模型，并进行训练；(4)将上一时刻热网状态变量的滤波值和热网实时量测向量进行相关性分析，将分析结果输入训练好的热负荷功率伪量测模型，得到热负荷节点的功率伪量测数据；(5)采用基于原对偶内点法的加权最小绝对值方法对状态估计模型进行求解，得到状态变量估计值。本发明对系统中的坏数据具有有效的抗差性，且明显降低了系统中关键量测的数目，保证了系统的可观测性。