一种基于无故障振动信号的往复机械异常检测方法

摘要

本发明涉及了一种基于无故障振动信号的往复机械异常检测方法，包括以下步骤：1)往复机械气缸盖振动信号和曲轴箱键相信号采集；2)角域整周期振动信号截取；3)转化振动信号为频段能量百分比特征序列；4)变分自编码网络模型构建和训练；5)以样本重构概率为指标进行异常检测。本发明研究创新与特点在于柴油机角域整周期振动信号准确截取与预处理及利用变分自编码网络对往复机械正常状态对应潜在空间进行建模，弥补了传统故障监测方法中对故障数据的依赖性，避免了人工特征的设计和提取问题，尤其适用于旋转、往复动力机械的故障监测。