多位置·多方向振動信号融合と逐次多変量解析による回転機械構造系異常診断法

摘要

本研究では，回転機械の構造系異常を効果的に検出•識別するために，多方向で測定した振動信号を活かした新しい特徴パラメータ（以下，構造特徴パラメータ（SFSP)とよぶ）を提案し，マルチバンドフィ ルターによる異常信号抽出法，および多変量解析（主成分分析法）による回転機械の構造系異常を逐次的 に診断する方法を提案した。さらに，実験により提案した手法の有効性について検討·確認した。%In this study, in order to effectively detect and identify the structure faults of the rotating machinery, new symptom parameters (Structure Feature Symptom Parameter, SFSP) calculated by using the vibration signals measured in multiple directions and positions are proposed. The extraction method of fault signal by multiband filter and the sequential diagnose method based on and multivariate analysis (principal component analysis method) are also proposed for dignosing structure faults of rotating machinery. The efficiency of the proposed methods are verified by the experiments using a rotating machine simulator.