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第一章 绪论
1.1设备故障诊断的概述
1.1.1设备故障诊断发展概况
1.1.2设备故障诊断技术概况
1.2多传感器信息融合技术的概述
1.2.1多传感器信息融合的提出
1.2.2多传感器信息融合国内外研究现状
1.3课题提出的背景及意义
1.4论文的主要研究内容
第二章 设备故障诊断中的信息融合
2.1信息融合技术的基本理论
2.1.1信息融合技术的形成与发展
2.1.2信息融合的基本原理
2.1.3信息融合的级别
2.1.4信息融合的特点
2.1.5信息融合的方法
2.2设备故障诊断中的信息融合技术
2.3小结
第三章 基于相关函数加权法的数据级信息融合
3.1数据融合概述
3.2基于相关函数加权法的数据级信息融合
3.2.1相关函数
3.2.2基于相关函数加权法的数据级信息融合的实现
3.2.3诊断实例
3.3本章小结
第四章 基于神经网络的特征级信息融合
4.1基于神经网络的特征级信息融合
4.1.1神经网络的概述
4.1.2 BP网络简介
4.1.3旋转机械故障诊断网络模型的建立
4.2基于小波包和EMD的特征的提取
4.2.1小波包分析的基本原理
4.2.2 EMD的基本原理
4.2.3 EMD与小波包分析的比较
4.2.4基于小波包和EMD的频率特征提取
4.3诊断实例分析
4.4本章小结
第五章 基于D-S证据理论的决策级信息融合
5.1 Dempster-Shafer证据理论概述
5.2 证据理论的基本概念
5.2.1 基本定义
5.2.2 D-S合成规则
5.2.3证据的折扣
5.2.4基于证据理论的决策
5.3基于D-S证据理论的信息融合旋转机械故障诊断实例
5.3.1基于D-S证据理论的信息融合的基本过程
5.3.2诊断实例分析
5.4本章小结
第六章 研究结论与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间主要研究成果目录