一种基于生成对抗神经网络的机器翻译方法和系统

摘要

本发明属于计算机技术领域，公开了一种基于生成对抗神经网络的机器翻译方法和系统，方法包括：在原机器翻译生成网络的基础上，引入一个与原机器翻译生成网络对抗的判别网络；用于判断目标语言的译文，是来源于训练平行语料，还是原机器翻译生成网络机器翻译的结果；判别网络采用多层感知器前馈神经网络模型，实现二值分类；系统包括：判别网络、生成网络、单语语料、平行语料。本发明在充分利用人工标注的双语平行语料资源的同时，还能充分利用单语语料资源，进行半监督学习；单语语料资源十分丰富且容易获取，解决了神经网络机器翻译模型所需训练语料不充分这一难题。