首页> 中国专利> 一种基于格拉姆矩阵正则化的卷积神经网可视化方法

一种基于格拉姆矩阵正则化的卷积神经网可视化方法

页面导航

摘要
著录项
相似文献

摘要

本发明公开了一种基于格拉姆矩阵正则化的卷积神经网可视化方法，包括给定一个图像表示函数和参考表示，通过优化目标函数求出这个参考表示的输入层数据，作为对应的卷积神经网络待可视化层的可视化结果。本发明可以对不同的卷积神经网络的不同层的特征进行可视化。本发明对可视化技术的正则项进行了改进，取得了对可视化的愚弄效应进行抵抗的效果。

著录项

公开/公告号CN108470209B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-04

原文格式PDF
申请/专利权人北京工业大学;
展开▼

申请/专利号CN201810258375.6
发明设计人王少帆;邵广翠;孔德慧;尹宝才;
展开▼

申请日2018-03-27
分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;
代理人吴荫芳
地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号
入库时间 2022-08-23 11:54:43

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于格拉姆矩阵正则化的卷积神经网可视化方法 [P] . 中国专利： CN108470209B . 2021.06.04
2. 一种基于格拉姆矩阵正则化的卷积神经网可视化方法 [P] . 中国专利： CN108470209A . 2018-08-31
3. TRANSPOSE MEMORY UNIT FOR MULTI-BIT CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BASED COMPUTING-IN-MEMORY APPLICATIONS, TRANSPOSE MEMORY ARRAY STRUCTURE FOR MULTI-BIT CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BASED COMPUTING-IN-MEMORY APPLICATIONS AND COMPUTING METHOD THEREOF [P] . US2021216846A1 . 2021-07-15

机译：用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元，用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
4. MEMORY UNIT FOR MULTI-BIT CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BASED COMPUTING-IN-MEMORY APPLICATIONS, MEMORY ARRAY STRUCTURE FOR MULTI-BIT CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BASED COMPUTING-IN-MEMORY APPLICATIONS AND COMPUTING METHOD THEREOF [P] . US2021125663A1 . 2021-04-29

机译：基于多比特卷积神经网络的存储单元的存储单元，基于多位卷积神经网络的基于存储的存储器的存储器阵列结构及其计算方法
5. A METHOD OF TRAINING A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK TO CARRY OUT SIMULATION OF A PHYSCIAL PRODUCT, A CORRESPONDING METHOD OF CARRYING OUT SIMULATION OF A PHYSICAL PRODUCT AND A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK [P] . 欧洲知识产权局专利： EP3647972A1 . 2020-05-06

机译：一种训练卷积神经网络进行物理产品模拟的方法，一种进行模拟物理产品和卷积神经网络的对应方法