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公开/公告号CN107657989B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-28
原文格式PDF
申请/专利权人 山东第一医科大学(山东省医学科学院);
申请/专利号CN201710839168.5
发明设计人 彭磊;肖延丽;张裕飞;孙增武;张峰;
申请日2017-09-11
分类号G16H10/60(20180101);G16H30/20(20180101);G16H50/50(20180101);
代理机构
代理人
地址 250012 山东省济南市经十路18877号
入库时间 2022-08-23 11:52:14
机译: 基于稀疏约束和知识稀疏的稀疏和压缩神经网络学习
机译: 多模态医学图像的深度相似学习
机译: 通过使用深度展开方法学习稀疏图像表示来对医学图像进行降噪
机译:基于改进单纯形优化方法的互信息多模态医学图像配准研究
机译:使用互信息和基于遗传算法的多模态医学图像配准和融合技术
机译:基于互结构的稀疏表示基于联合结构的多模态传感器医学图像融合
机译:基于互信息梯度和混合遗传算法的多模态医学图像配准
机译:基于变分和样条的多模态非刚性医学图像配准及应用
机译:本征解剖:用于多模态医学图像分析的稀疏维数减少
机译:基于深入的学习框架,用于头部三维多模态医学图像的注册
机译:基于质量的多模态分类使用树结构稀疏性。