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基于稀疏学习与互信息的多模态医学图像平台

摘要

本发明涉及一种基于稀疏学习与互信息的多模态医学图像平台,其特征在于,包含基本信息系统,模拟系统和实时监测系统;基本信息系统和模拟系统通过数据传输网线进行连接,基本信息系统与实时监测系统通过数据传输网线进行连接,模拟系统与实时监测系统通过数据传输网线进行连接。本发明的实时监测系统,通过红外成像与荧光成像,生物显像以及激光和红外测距等检测手段的结合,并与数据中心以及基本信息系统中的CT、MRI解剖图像,SPECT、PET器官的新陈代谢信息图像进行比对与调用,通过对病灶的病理信息进行比对,从而指导手术操作者的工作,以及医生的检测和病理判断。提高医生对于重大以及疑难杂症的治疗与诊断工作的实时准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN107657989B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201710839168.5

  • 申请日2017-09-11

  • 分类号G16H10/60(20180101);G16H30/20(20180101);G16H50/50(20180101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 250012 山东省济南市经十路18877号

  • 入库时间 2022-08-23 11:52:14

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