声明
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究内容与创新点
1.4 论文结构安排
第2章 多模态医学图像配准流程及关键技术
2.1 多模态医学图像配准原理及流程
2.2 多模态医学图像配准关键技术
2.2.1 图像变换模型
2.2.2 配准优化算法
2.2.3 形变后图像插值算法
2.2.4 相似性测度
2.3 GPU并行计算技术
2.3.1 GPU并行计算介绍
2.3.2 CUDA编程设计方法
2.4 本章小结
第3章 基于B样条和互信息的非刚性配准算法
3.1 B样条配准理论基础
3.2 基于B样条和互信息的非刚性配准算法
3.2.1 B样条非刚性配准框架
3.2.2 基于三次B样条的图像变换模型
3.2.3 优化算法选择
3.2.4 互信息测度
3.2.5 灰度统一的相似性测度
3.3 基于层次B样条的非刚性配准算法
3.4 基于局部B样条的非刚性配准算法
3.5 本章小结
第4章 基于B样条和区域互信息的非刚性配准算法
4.1 基于区域互信息的相似性测度
4.1.1 区域互信息理论
4.1.2 区域互信息计算方法
4.2 GPU并行计算对区域互信息测度的改进
4.3 实验结果及对比
4.4 本章小结
第5章 多模态医学图像配准及可视化软件的设计与实现
5.1 软件的需求分析及整体设计
5.1.1 软件需求分析
5.1.2 系统整体功能设计
5.2 相关模块实现
5.2.1 图像读取模块
5.2.2 图像预处理模块
5.2.3 图像配准模块
5.2.4 图像可视化模块
5.3 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间参加的科研项目和成果
