一种基于混合认知的动态多层级系统建模与状态预测方法

摘要

本发明公开了一种基于混合认知的动态多层级系统建模与状态预测方法，包括以下几个步骤：步骤一、利用故障树与静态贝叶斯网络方法进行系统分析；步骤二、混合认知方法对动态多层级系统分析，构建静态贝叶斯网络B＝(B₁，θ)；步骤三、静态贝叶斯网络拓展为动态贝叶斯网络形成系统状态预测模型；步骤四、动态多层级系统健康状态的推理评估与预测；本发明提出了混合认知系统分析方法，可以解决故障树与静态贝叶斯网络方法对动态多层级系统认知不完全的问题，在混合认知基础上建立的静态贝叶斯网络模型对系统状态预测准确度更高；本发明建立的系统状态预测模型，能够利用基层级组件数据对系统整体的状态进行推理评估与预测，掌握系统状态变化趋势。