一种提高老挝语词性标注准确率的方法

摘要

本发明公开了一种提高老挝语词性标注准确率的方法，属于自然语言处理和机器学习技术领域。本发明构建了基于BiLSTM的词预测模型，来利用未登录词前后已登录词的信息来对未登录词位置可能出现的词进行预测，并将其替换参与词性标注的过程，在一定程度上可以解决词性标注小语料库的不足性，能够解决HMM模型由于出现未登记词而导致词性标注失败的问题，从而提高词性标注的准确率。