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一种基于自适应卡尔曼滤波的人体姿态估计方法

摘要

一种基于自适应卡尔曼滤波的人体姿态估计方法,该方法提出一种自适应卡尔曼滤波算法,能够处理包含复杂噪声的人体姿态量测信息问题。该方法采用了假设检验的方式,对量测信息中存在的野值和不确定性噪声分别进行了判断以及处理。本发明提供一种基于自适应卡尔曼滤波的人体姿态估计方法,增强了量测噪声的鲁棒性,有效地提高了人体姿态估计的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN110530365B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201910715196.5

  • 申请日2019-08-05

  • 分类号G01C21/20(20060101);G01C11/00(20060101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2022-08-23 11:48:55

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