一种复杂室内信号环境下的自适应定位指纹库构建方法

摘要

一种复杂室内信号环境下的自适应定位指纹库构建方法，属于室内定位技术领域。根据AP铺设位置与空间结构，系统采用一对多支持向量机算法对目标区域做分区操作，以精确信号变化的区域范围。利用狭小分区内信号间的耦合关系，建立基于信号间相互干扰的多元高斯混合模型，以改善信号波动所造成的定位精度下降。当室内环境发生变化时，基于分区多元高斯混合模型的自适应更新算法可对各分区指纹数据的可信度做出判断，并以自适应算法更新信号波动较大分区的模型参数，提高模型与现有环境间的耦合程度。实验结果表明，发明可利用相对少量样本数据，构建稳定可维护的室内信号分布模型，相较于其他算法，其定位精度也有一定程度提高。