一种模型整合方法及设备

摘要

本发明公开了一种模型整合方法及设备，所述方法包括：获得医疗图像样本集合及对应于所述医疗图像样本集合的原始标注；训练所述医疗图像样本集合，得到对应于所述医疗图像样本集合的模型集合预测结果；将所述模型集合预测结果确定为整合模型的输入数据；根据所述整合模型的输入数据和所述原始标注进行训练，得到整合模型。本发明通过将训练所得的模型集合预测结果作为整合模型的输入数据，并根据此输入数据和上述原始标注进行训练，得到整合模型。这样，通过训练获得具有较优整合能力的整合模型，然后利用整合模型来对多模型进行最优整合的方式改善了原有模型无法进行较优融合的问题，大大提高了模型融合的输出效果。