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结合成对优化和矩阵分解的产品推荐方法及系统

摘要

本公开公开了结合成对优化和矩阵分解的产品推荐方法及系统,获取用户对产品的评分矩阵和用户之间的社交关系矩阵;根据用户对产品的评分矩阵对产品进行聚类,将产品划分为若干簇;将用户对产品的评分矩阵和用户之间的社交关系矩阵,映射为带权邻接矩阵;定义用户‑产品二分图,在用户‑产品二分图上运用随机游走算法对带权邻接矩阵进行填充,得到概率矩阵;基于产品被划分的簇,建立基于成对优化pairwise的目标函数;基于目标函数对概率矩阵进行矩阵分解,以目标函数值最小为目标,得到分解后的矩阵和产品推荐列表。

著录项

  • 公开/公告号CN110175286B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东师范大学;

    申请/专利号CN201910412585.0

  • 发明设计人 冯珊珊;姜润青;徐誉畅;

    申请日2019-05-17

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06F16/9536(20190101);G06F17/16(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄海丽

  • 地址 250358 山东省济南市长清区大学科技园大学路1号

  • 入库时间 2022-08-23 11:46:32

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