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一种基于强化学习PPO算法的无人机目标跟踪控制方法

摘要

本发明公开了一种基于强化学习PPO算法的无人机目标跟踪控制方法,包括无人机目标跟踪典型环境建模、训练数据归一化预处理、基于欧式距离的奖励函数设计、针对性深度神经网络结构设计、基于PPO算法的控制器训练与无人机目标跟踪控制器使用。本发明的方法采用一体化控制器替代了传统的内外环控制器,同时具有较好的鲁棒性能与较小计算量的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN111580544B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN202010216559.3

  • 发明设计人 蔡志浩;李明君;赵江;王英勋;

    申请日2020-03-25

  • 分类号G05D1/10(20060101);

  • 代理机构11668 北京航智知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈磊;张桢

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2022-08-23 11:44:58

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