物理特征提取和SVM的SAR图像车辆目标识别方法

摘要

本发明公开了一种物理特征提取和SVM的车辆目标识别方法，其实现步骤为：(1)输入雷达回波数据；(2)回波数据成像；(3)提取图像极大值区域；(4)构造位置集合和属性集合；(5)构建位置字典和属性字典；(6)构建散射中心参数的最优值集合；(7)估计散射中心的频率依赖因子；(8)获取融合频率依赖因子；(9)获取融合极化参数；(10)获取散射中心特征向量；(11)提取车辆目标特征向量；(12)预测测试样本类别。本发明能够反映车辆目标物理结构、具有明确物理意义、鲁棒的散射中心类型分布律特征，得到较高、较稳健的分类正确率，可用于雷达目标识别。