一种CV下基于H-B分级的精准面瘫程度评测方法及装置

摘要

本发明公开了一种CV下基于H‑B分级的精准面瘫程度评测方法及装置。该方法包括：建立面瘫关键点检测模型；获取待检测数据并对待检测数据进行处理：将无表情自然状态静态图像、序列图像一、序列图像二、序列图像三以及序列图像四依次输入至面瘫关键点检测模型中以输出相应的多组人脸形状，更新多组人脸形状；对待检测用户的面瘫程度进行评测：计算θ₁、θ₂、θ₄、θ₆、θ₈、θ₁₀、θ₁₁并分别与其阈值比较；通过比较结果对待检测用户的面瘫程度进行判定，并计算面瘫指数。本发明可以使检测模型具有较高的检测定位精度，大大提升待检测用户面瘫程度综合评价及检测的精度及准度，为面瘫患者的预防发现及治疗提供有力支撑。