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一种基于深度图的人体手臂位置参数提取算法

摘要

本发明公开了一种基于深度图的人体手臂位置参数提取算法,该方法包括如下步骤:(1)对深度相机采集的深度图进行运动点切割;(2)基于圆周采样算法的手臂中心线定位;(3)基于3D连通域检测的手臂像素识别;(4)基于3D点云直线拟合的手臂位置参数提取。该基于深度图的人体手臂位置参数提取算法通过这几个算法模块对深度数据进行处理,实现背景干扰物排除、快速识别手臂区域并获得手臂空间位置的参数。

著录项

  • 公开/公告号CN108563329B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海数迹智能科技有限公司;

    申请/专利号CN201810285720.5

  • 发明设计人 应忍冬;葛昊;邹耀;刘佩林;

    申请日2018-03-23

  • 分类号G06F3/01(20060101);G06K9/00(20060101);G06T7/215(20170101);G06T7/187(20170101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 201702 上海市青浦区徐泾镇双联路158号3层E区326室

  • 入库时间 2022-08-23 11:42:19

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