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基于重力场三维特征的重力辅助惯性导航适配区选取方法

摘要

本发明公开了一种基于重力场三维特征的重力辅助惯性导航适配区选取方法,能够提高适配区选取的有效性。该方法首先获得重力场采样数据,将重力场采样数据中的经纬度坐标转换为投影坐标x、y,将重力场采样数据中的重力异常值G进行因子变换,获得重力转化值z;x、y、z共同构成重力场三维数据;利用Delaunay三角剖分算法对重力场三维数据进行剖分,获得三角面构成的重力场三维模型;然后针对重力场三维模型的每个三角面,提取三角面矢量特征、三角面矢量变化特征和重力场复杂度特征,形成重力场多维特征;根据重力场多维特征选取重力辅助惯性导航适配区。

著录项

  • 公开/公告号CN111044041B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201911419886.2

  • 发明设计人 王博;王诚龙;

    申请日2019-12-31

  • 分类号G01C21/16(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11120 北京理工大学专利中心;

  • 代理人温子云

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2022-08-23 11:41:33

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