遥感数据分布式处理集群规模与性能测度方法

摘要

本发明提出一种遥感数据分布式处理集群规模与性能测度方法，包括：获取集群中单个处理节点的配置信息；建立处理节点的能力评分模型；建立集群资源消耗增长S曲线模型；经过多次迭代进行修正，得到集群资源消耗最佳拟合增长曲线模型，并求得该模型中的参数；根据模型计算得到设定时段的集群资源消耗预估值，根据白塞尔偏差评定模型计算与实测资源消耗量的偏差值；将集群处理节点的资源消耗预测时段输入模型，计算资源消耗预估值并与偏差值之和取最大值，作为最大消耗资源输入处理节点的能力评分模型中，计算得到集群单个处理节点所需的配置信息和集群规模数。本发明有效改善了遥感数据分布式处理集群规模和性能预测与评估。