大规模遥感图像高性能集群存储处理技术研究与实现

摘要

遥感数据在气象、生态、地理与军事等诸多领域有着广泛的应用.随着遥感技术的发展,遥感图像的精度越来越高,获取速度也越来越快.大规模遥感图像数据的存储与处理问题日益严峻,已成为影响遥感应用的瓶颈.构建一个高性能、易扩展的大规模遥感数据处理平台将极大满足各类科研用户对遥感数据及其处理的需求.在分析遥感图像处理特点和当今的计算机硬件现状以及发展趋势的基础上,本文深入讨论了通过集群方式进行高性能、可扩展的遥感数据分布式存储与处理的关键技术,并结合科学数据中心的具体硬件平台进行了遥感图像的分布式存储与处理系统的初步设计与实现.利用60个节点的集群构建系统,并对2000年到2010年MODIS遥感影像地表温度产品图像进行图像合并、坐标系转换、温度值换算及切割处理,生成中国区域近11年一千米分辨率栅格图像产品8000多幅,实验结果表明,该方案较充分地利用了存储与计算资源,并行处理性能理想.