一种基于LSTM的汽轮机转子故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于LSTM的汽轮机转子故障诊断方法，属于机械故障诊断技术领域。首先布控多测点采集传感器，采集各种典型汽轮机转子故障的振动信号作为训练集和验证集。其次从电厂DCS系统中提取汽轮机转子振动信号作为测试集。接着将训练集、测试集和验证集通过信号分割、堆叠等操作实现多测点信号数据的融合和数据增强。然后架构基于LSTM的神经网络，利用训练集和验证集完成对网络的训练，最后结合实际诊断任务，维护诊断模型，并最终在测试集上实现汽轮机转子故障诊断。