一种基于移动轨迹相似度比较的用户身份识别方法

摘要

本发明公开了一种基于移动轨迹相似度比较的用户身份识别方法，首先将城市划分为经、纬网络，统计轨迹在每个网格出现的频数，将点数目超过阈值Vp的网格映射到一个集合；然后计算配对好的两条轨迹的相似度；最后设置一个候选阈值Vr，即同出现区域数量超过Vr的Top‑N序列组成一个候选集，在预先保存的轨迹Top‑N序列集中匹配与待识别对象轨迹最相似的轨迹Top‑N序列。与传统的直接计算频率分布向量的方法相比，由于越频繁出现区域的规律性越强，因此在不牺牲识别精确的同时显著降低了计算量。