一种基于深度学习的老人跌倒检测方法及系统

摘要

一种基于深度学习的老人跌倒检测方法及系统，包括：通过摄像机采集场景图像数据，确定目标检测区域；根据场景图像数据，以预设逻辑计算当前帧图像中所有像素点的瞬时运动速度场，获取像素运动速度场图像；根据像素运动速度场图像和预设相似条件聚集相似像素，形成候选运动目标区域，在候选运动目标区域中获取候选运动目标；筛选出候选运动目标中的新运动目标；根据深度学习方法从新运动目标中识别出行人目标；更新行人目标的目标跟踪列表信息；基于目标跟踪列表信息的变化状态与预设判断条件，判断行人目标的是否发生跌倒并报警。