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一种基于知识图谱中实体相似度的社区发现方法及装置

摘要

本发明涉及数据处理技术领域,提供了一种基于知识图谱中实体相似度的社区发现方法及装置,该方法包括:使用知识图谱存储社交网络数据,并计算杰卡德距离得到相似度矩阵;根据所述相似度矩阵计算所述知识图谱中的相似节点集合;根据所述相似节点集合进行迭代的标签传播,并根据迭代后的每个节点的标签列表来确定该节点最终的社区标签,以进行社区发现。我们利用知识图谱存储社区网络,避免了对缺失数据的结构的存储,同时以此为基础将杰卡德距离作为相似度的计算基准,使其准确度更高。

著录项

  • 公开/公告号CN108959370B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201810498426.2

  • 发明设计人 王宏志;邹开发;万晓珑;杨东华;

    申请日2018-05-23

  • 分类号G06F16/36(20190101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构11609 北京格允知识产权代理有限公司;

  • 代理人周娇娇;李亚东

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2022-08-23 11:38:09

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