画素値の類似度に新たに輪郭の類似度を追加した情報を基にした画像修復手法

摘要

The research on image restoration is performed to make restored image conform to original image, but there are some cases where human feels something wrong with the restored image. In this paper, our proposed method extracts outline from image by DOG (Difference of gaussian) function in the same way of visual processing of human, and the outline information is added to the former method. As a result, our proposed method reduces to feel something wrong with around outline and the whole image.%画像を元の状態へと近づけるために画像修復の研究が行なわれている。しかし、違和感の残る修復が行なわれる場合がある。本研究は、人間の視覚処理に近しいDOG(Difference of gaussian)関数を用いて輪郭を抽出し、画素値のみによって画像修復を行なう従来手法に新たに輪郭情報を与えることで、更に類似した画素を探し出す。それに伴い、輪郭周辺の違和感の削減、それによる画像全体の違和感の削減を行なう。