一种从原始数据集中提取有效特征的方法

摘要

本发明公开了一种从原始数据集中提取有效特征的方法，其包括以下步骤：S1、将原始数据进行排序；S2、正则化去重；S3、根据重要性选取第一特征集；S4、将第一特征集作为MISO模型的输入，获取对应的输出性能；S5、根据重要性从剩下的数据集中选取特征；S6、将选取的特征加入第一特征集得到第二特征集；S7、将第二特征集作为MISO模型的输入，获取对应的输出性能；S8、判断第二特征集对应的输出性能是否高于第一特征集对应的输出性能，若是则将第二特征集作为新的第一特征集，并返回步骤S4；否则将第一特征集输出。本发明可以从原始数据中提取有效特征，有效提高后续数据处理的准确性。