一种小样本条件下图像的有效鉴别特征提取方法

摘要

本文在分析了现有各类矩特征特性的基础上,提出了一种基于多分辨小波分析的矩特征抽取方法,将L2(R)空间具有紧支撑的小波基函数集{ψmn(r),m,n∈Z}引入到矩特征求解,小波矩特征包含了原始图像中不同尺度的鉴别信息,并具有良好的时频域分析特性.针对图像识别是一个小样本问题,提出了基于奇异值分解的K-L变换的最优鉴别特征集选取方法.所提出的鉴别特征提取方法不仅可应用于二维图像识别,而且可扩展到任意有限维特征空间的小样本识别问题.