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一种基于神经网络的语音风格转移方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的语音风格转移方法,类比已有的图像风格转移模型,对语音信号数据进行2维声谱图提取,并将图像的神经风格转移原理应用到内容语音、风格语音、初始生成语音的2维声谱图上,最终,得到了简洁、实用的基于卷积神经网络的语音风格转移模型,并通过该模型提取对应的特征生成了具有内容语音内容和风格语音风格的目标生成语音,实现过程简单且风格转移效果好。

著录项

  • 公开/公告号CN110189766B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南科技大学;

    申请/专利号CN201910513258.4

  • 发明设计人 龙强;孙紫仪;

    申请日2019-06-14

  • 分类号G10L25/30(20130101);G10L21/007(20130101);G10L21/013(20130101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构51229 成都正华专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈选中

  • 地址 621010 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号

  • 入库时间 2022-08-23 11:37:56

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