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一种基于ICA与ACVA的故障检测方法

摘要

本发明公开了一种基于ICA与ACVA的故障检测方法,能够从时序的独立成分特征中提取出时序特征,有效解决了传统的ICA方法难以提取时序特征的问题,构建处理时序故障的故障检测方法。本发明通过提取故障的时序特征,能够得到更好的检测效果,提升了故障检测能力,适用于工业生产过程的在线监控,是一种相比现有技术更优的故障检测方法。本发明采用ICA方法求取了系统的独立成分特征,然后采用ACVA方法构建了时序模型,构建了ICA‑ACVA的故障检测方法,能够对工业生产过程中产生的故障进行精准的检测。

著录项

  • 公开/公告号CN111474920B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202010352906.5

  • 发明设计人 凡时财;张建;邹见效;徐红兵;

    申请日2020-04-29

  • 分类号G05B23/02(20060101);

  • 代理机构51229 成都正华专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈选中

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 11:37:48

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