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一种恶意软件检测器训练方法及系统、检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种恶意软件检测器训练方法及系统、检测方法及系统,涉及计算机恶意软件检测或处理技术领域。检测器训练方法包括将软件样本输入检测器D,训练检测器D;生成器G生成噪声代码;噪声代码插入恶意软件样本,形成噪声恶意软件样本;将噪声恶意软件样本输入检测器D,训练检测器D;其中,检测器D为生成对抗网络中的判别模型,生成器G为生成对抗网络中的生成模型。本发明可以识别加噪后的恶意软件,有助于提高网络安全;使用检测器D和生成器G组成生成对抗网络识别加噪后的恶意软件,提高检测能力。

著录项

  • 公开/公告号CN111475810B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州锦行网络科技有限公司;

    申请/专利号CN202010285088.1

  • 发明设计人 林肖红;

    申请日2020-04-13

  • 分类号G06F21/56(20130101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11470 北京精金石知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘广南

  • 地址 510095 广东省广州市天河区新岑四路2号203-208房

  • 入库时间 2022-08-23 11:37:48

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