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一种基于图像动态分割的口腔CBCT图像去噪方法

摘要

一种基于图像动态分割的口腔CBCT图像去噪方法,选取一组重建好的CBCT切片图像,并从中选取一幅待去噪图像;选取与待去噪图像左右相邻的2N幅图像,N表示向左或右选取的图像的数目,为减弱噪声对后面图像分割带来的影响,对这2N+1幅图像进行中值滤波,得到滤波后的图像;给定像素阈值,与图像中的任一点处的像素值比较,并进行重新赋值,通过遍历图像中的各个像素点,得到一幅阈值分割的图像;计算这些像素值的偏差:计算所有的像素点同邻近图像的偏差,得到一幅偏差图像,并给定另一像素阈值,得到另一幅阈值分割图像;对两幅分割后的图像进行“或”操作,得到二值图像,从而可以对图像的前景部分和背景部分进行标记;采用双边去噪算法对图像的前景和背景进行不同程度的降噪处理,得到降噪后的图像。

著录项

  • 公开/公告号CN109767396B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京朗视仪器有限公司;

    申请/专利号CN201910006387.4

  • 申请日2019-01-04

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T7/136(20170101);G06T7/194(20170101);

  • 代理机构11251 北京科迪生专利代理有限责任公司;

  • 代理人安丽

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园清华同方大厦8层A800B

  • 入库时间 2022-08-23 11:37:29

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