基于车载电子标签数据质量控制的交通异常区段识别方法

摘要

本发明公开了一种基于车载电子标签数据质量控制的交通异常区段识别方法，包括基于错误数据、冗余数据的初步数据检测和质量控制、基于交通流演变规律的数据质量控制、基于有效数据集的高速公路交通异常区段识别。首先对原始车载电子标签数据中的四类错误数据进行识别剔除，获取初步筛选数据集。其次对初步筛选数据中的两类冗余数据进行剔除以获取正确数据集。然后对正确数据集中的流量异常数据进行修复以获取有效数据集。最后借助有效数据集中的车牌号、流量、过车时间等属性，进行高速公路交通异常区段识别及收费系统优化设计，避免了噪声数据的干扰，确保了方案的合理性。