一种用于金属板带材缺陷图像分类方法

摘要

本发明涉及一种用于金属板带材缺陷图像分类方法，属于金属板带材缺陷图像分类技术领域。本发明包括步骤：首先提出通过欧式距离来计算随机抽取样本与其他样本的距离；然后根据距离的大小选出相同标签下最近k个样本，和不同标签下距离最近的k个样本；其次，根据选出的样本计算每个特征对标签的权重；最后，将特征权重引入达到贝叶斯分类器中，从而解决平均单一依赖估计器算法将多有特征对结果贡献看成一直的问题。本发明提高了分类的准确率和模型稳定性。