一种基于注意力机制的医疗智能问答系统的构建方法

摘要

本发明提出了一种基于注意力机制的医疗智能问答系统的构建方法。首先采集医疗问答数据，并用Word2vec技术进行向量化表示，对每个问题，从回答数据中选取语义相似度最大的句子作为标准答案，构建医疗知识问答训练库。然后构建基于注意力机制的医疗智能问答系统的深度学习模型：包括利用双向LSTM将问题和回答数据进行语义编码和拼接，并增加注意力机制；拼接后的语义编码输入到双向LSTM中进行特征融合，最后由softmax函数输出标准答案。