一种甲状腺钙化检测装置

摘要

本发明涉及一种甲状腺钙化检测装置，包括：TNet模型构建和训练模块：基于卷积神经网络VGG‑19模型来构建TNet模型；感兴趣图像获取模块：通过选取感兴趣坐标点的方式来获取感兴趣图像；甲状腺良恶性检测模块：通过所述TNet模型对所述感兴趣图像进行检测，并产生“随访”或“穿刺”作为输出；甲状腺特征图生成模块：用于从所述TNet模型中的第一卷积层输出的特征图中选择预设的特征图进行组合，得到甲状腺特征图；甲状腺钙化检测模块：用于对所述甲状腺特征图进行钙化检测。本发明能够有效检测甲状腺的钙化情况，且识别率较好，为医生正确判断病况提供可靠依据。