一种基于单样本学习的细胞分布模型构建及细胞计数方法

摘要

本发明适用于医学技术领域，提供了一种基于单样本学习的细胞分布模型构建及细胞计数方法，包括：对细胞培养进行显微镜照射，得到显微图片；采用上述细胞模型构建方法得到细胞分布模型F'(x，y)，及超参数Hum_pa对显微图片中的每个像素点进行遍历，找到适合的截取大小及训练超参数；以像素点(x，y)为中心，最佳截取长度截取细胞并进行计数。本发明的计数方法只需要利用显微镜进行拍照，无需额外过多操作，更加经济；人工只需要标注出单个细胞，就可以根据细胞相似性进行自动标注，从而提高了细胞计数的便利性。