一种工业分布式数据采集系统中的任务分配方法

摘要

本发明提出一种工业分布式数据采集系统中的任务分配方法，该方法综合考虑采集节点资源利用率、采集效率、负载均衡、采集可靠性、异构采集节点等多重因素，建立基于仿真的初始采集节点个数优化模型和初始任务分配优化模型，根据各采集节点实际配置和使用情况，对工作的采集节点个数进行优化，提高了采集资源利用率，实现了工业分布式数据采集系统中各采集节点资源配置和资源使用情况不同条件下，既包含1:1冗余任务又包含非冗余任务的任务初始分配，满足了工业大数据环境下工业分布式数据采集对采集实时性、可靠性、资源有效利用等的需求。