...
首页> 外文期刊>Проблемы управления и информатики: Науч.-техн. журн. >ПОДХОД К ОПТИМАЛЬНОМУ НАЗНАЧЕНИЮ ЗАДАНИЙ В РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЕ
【24h】

ПОДХОД К ОПТИМАЛЬНОМУ НАЗНАЧЕНИЮ ЗАДАНИЙ В РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЕ

机译:分布式系统中任务的最佳分配方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

Введение. Мощное средство для решения задач большой размерности представляют собой многопроцессорные вычислительные системы (МВС). Однако при их применении возникает проблема эффективного распределения заданий между процессорами, суть которой заключается в том, что при указанном распределении на производительность системы влияют два конфликтующие фактора: равномерность загрузки и межпроцессорные взаимодействия. Равномерная загрузка играет ключевую роль в достижении высокой параллельной эффективно- сти, особенно в системах с большим количеством процессоров. Количество зада- ний, предназначенных для каждого процессора, должно определяться так, чтобы, время выполнения было минимальным. Для параллельного распределения время выполнения заданий определяется как максимум всего времени, необходимого процессорам для завершения работы. Отсюда следует, что для минимизации времени выполнения заданий нужно увеличить количество процессоров. Однако, как показывает закон Амдала [1], производительность системы перестает расти пропорционально увеличению количества используемых процессоров. Оказывается, этот эффект вызван насыщением межпроцессорных взаимодействий. Следовательно, при распределении заданий в МВС необходимо одновременно учитывать эти конфликтующие факторы.
机译:介绍。解决大维问题的强大手段是多处理器计算系统(MVS)。然而,当它们应用时,发生处理器之间的任务的有效分配问题,其中的本质是,通过指定的分布,两个冲突因子会影响系统的性能:加载和迭代的均匀性相互作用。均匀装载在实现高平行效率方面发挥着关键作用,特别是在具有大量处理器的系统中。应该确定为每个处理器的任务数量确定执行时间最小。对于并行分发,任务执行时间被定义为完成工作所需处理器的整个时间的最大值。从这里,它需要尽量减少任务的执行时间,需要增加处理器的数量。但是,随着AMDAL法律表明[1],系统的性能与使用的处理器数量的增加成比例地增长。事实证明,这种效果是由迭代的谐振饱和来引起的。因此,当在MWS中分发任务时,有必要同时考虑这些冲突因素。
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号